Logo

Tìm kiếm: Xeon Phi

Cựu CEO Intel: Jensen Huang của NVIDIA
Cựu CEO Intel: Jensen Huang của NVIDIA "Gặp May" với AI

Tại sự kiện GTC 2025, cựu CEO Intel, ông Pat Gelsinger, một lần nữa khẳng định rằng CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã "gặp may" với cuộc cách mạng AI. Ông Gelsinger giải thích rằng, khi GPU trở thành trung tâm của đổi mới AI, NVIDIA đã vươn lên thành một trong những công ty giá trị nhất thế giới, trong khi Intel đang gặp khó khăn.

Tác giả: Linh Hương Linh Hương
626
Siêu máy tính Aurora chính thức hoạt động, mở ra kỷ nguyên mới cho nghiên cứu khoa học
Siêu máy tính Aurora chính thức hoạt động, mở ra kỷ nguyên mới cho nghiên cứu khoa học

Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne vừa công bố siêu máy tính Aurora đã chính thức đi vào hoạt động và sẵn sàng phục vụ cộng đồng khoa học. Được công bố từ năm 2015, dự án này đã trải qua nhiều lần trì hoãn, nhưng giờ đây, Aurora đã đạt hiệu năng ấn tượng, với hơn 1 exaflop cho các mô phỏng và 11.6 exaflop cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy.

Tác giả: Hương Trang Hương Trang
1845
Chọn trang

NewSLiver

[email protected]

Hình ảnh

© newsliver.com. All Rights Reserved.

Tìm kiếm: Xeon Phi

Cựu CEO Intel: Jensen Huang của NVIDIA
Cựu CEO Intel: Jensen Huang của NVIDIA "Gặp May" với AI

Tại sự kiện GTC 2025, cựu CEO Intel, ông Pat Gelsinger, một lần nữa khẳng định rằng CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã "gặp may" với cuộc cách mạng AI. Ông Gelsinger giải thích rằng, khi GPU trở thành trung tâm của đổi mới AI, NVIDIA đã vươn lên thành một trong những công ty giá trị nhất thế giới, trong khi Intel đang gặp khó khăn.

Tác giả: Linh Hương Linh Hương
626
Siêu máy tính Aurora chính thức hoạt động, mở ra kỷ nguyên mới cho nghiên cứu khoa học
Siêu máy tính Aurora chính thức hoạt động, mở ra kỷ nguyên mới cho nghiên cứu khoa học

Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne vừa công bố siêu máy tính Aurora đã chính thức đi vào hoạt động và sẵn sàng phục vụ cộng đồng khoa học. Được công bố từ năm 2015, dự án này đã trải qua nhiều lần trì hoãn, nhưng giờ đây, Aurora đã đạt hiệu năng ấn tượng, với hơn 1 exaflop cho các mô phỏng và 11.6 exaflop cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy.

Tác giả: Hương Trang Hương Trang
1845
Chọn trang